Hannover-Stellenangebote für Cloud Data

Deine Aufgaben: Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines Integration und Aufbereitung verschiedener Datenquellen Unterstützung bei Datenmodellierung und Datenintegration Bereitstellung von Datenstrukturen für Analytics und Machine Learning Workloads Zusammenarbeit mit Data Engineering und Analytics Teams   Dein Profil: Erfahrung im Data Engineering Umfeld Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenintegration Erfahrung mit ETL oder ELT Prozessen Gute Kenntnisse in SQL und Python Erfahrung mit modernen Data Engineering Tools     Rahmenparameter: Einsatzort: Remote 80%, Hannover 20% Laufzeit: April bis Ende 2026 mit Option auf Verlängerung Auslastung: Vollauslastung   Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.

Denn gute Organisation beginnt nicht nur im Heft – sondern auch im Team. Für unseren Standort in Hannover oder Burgwedel suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Supply Chain Logistics Data Analyst (m/w/d). Deine Aufgaben In dieser Position bist du die analytische Schnittstelle zwischen Logistik, IT, Operations und externen Logistikdienstleistern.

Für ein etabliertes IT-Unternehmen suchen wir Sie im Rahmen der Direktvermittlung als IT Cloud Engineer (m/w/d) in Hannover oder Hamburg. Ihre Benefits attraktive Vergütungkontinuierliche Weiterentwicklung: individuelle Karriereplanung, Teilnahme an verschiedenen Programmen sowie Herstellerzertifizierungenflexible ArbeitsgestaltungMitarbeit in einem motivierten Team Möglichkeit zur Berufsunfähigkeitsversicherung & betriebliche Altersvorsorge Ihr Aufgabenbereich Planung und Umsetzung von Cloud-Lösungen auf Basis von Microsoft AzureBeratung von Kunden zur Identifikation aktueller Herausforderungen & Ableitung konkreter AnforderungenEntwicklung maßgeschneiderter Azure-Lösungsstrategien gemeinsam mit Kunden & TeamkollegenVorbereitung und Durchführung von Workshops beim Kunden vor Ort zur nachhaltigen Wissenssicherungaktives Verfolgen neuer Technologien und Azure-Updates zur kontinuierlichen Weiterentwicklung deines Cloud-Know-hows Das bringen Sie mit erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einem verwandten IT-Fachmindestens 3 Jahre Berufserfahrung als System Engineer, idealerweise mit fundiertem Know-how in Azure-Infrastrukturlösungen (wie z.

Ihre Aufgaben: Design, Implementierung und Wartung von Datenpipelines für Modelltraining und Inferenz Konzeption, Entwicklung und Überwachung von Datenmodellen sowie ETL Prozessen zur Extraktion, Transformation und Beladung von Daten aus unterschiedlichen Quellen Anbindung und Integration weiterer Datenquellen in bestehende Data Lake und Data Warehouse Strukturen Verantwortung für Betrieb, Monitoring und Optimierung der entwickelten Datenaufbereitungslösungen Erstellung und Pflege von Dashboards zur Visualisierung und Präsentation von Daten Überführung explorativer Prototypen und Notebooks in stabile, automatisierte und produktive Prozesse Kontinuierliche Weiterentwicklung der technologischen Basis zur Verarbeitung großer Datenmengen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Stabilität Identifikation und Erprobung neuer Anwendungsfelder für KI gestützte Lösungen inklusive Konzeption, Machbarkeitsanalysen und produktiver Umsetzung   Ihr Profil: Mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Überwachung von Datenmodellen und Datenpipelines im Umfeld moderner Data Lakes und Data Warehouses Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Prozessen sowie im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen Erfahrung im produktiven Betrieb von containerisierten Anwendungen in Kubernetes und Docker Umgebungen Fundierte Kenntnisse in Software Design und Architektur sowie im API Design und in der technischen Dokumentation Praxis im Testen, Betreiben und Überwachen produktiver Daten und KI Systeme inklusive Monitoring und Alerting Sehr gute Python Kenntnisse mit mehrjähriger produktiver Anwendung Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder Muttersprache   Rahmenparameter: Einsatzort: Remote (80%) & Hannover/München (20%) Laufzeit: 01.04.2026 - 31.12.2026 Auslastung: Vollzeit   Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.

Schmidt_DUP.pdf) an E-Mail: thuelig@umwelt.uni-hannover.de (Edda Thülig)  oder alternativ postalisch an: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover Institut für Umweltplanung  Prof. Dr. Jonas Schwaab Herrenhäuser Str. 2, 30419 Hannover Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter: https://www.uni-hannover.de/de/datenschutzhinweis-bewerbungen/   

Arbeitsort ist Hannover. Das Forschungszentrum L3S ist ein international renommiertes Forschungszentrum für digitale Informations-, Daten- und Wissenssysteme.

Konzeption, Machbarkeitsanalysen und Evaluation   Ihr Profil: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als ML-Engineer, idealerweise im Versicherungs- oder Sozialversicherungsumfeld Sehr gute Python-Programmierkenntnisse mit mehreren Jahren produktiver Anwendung Erfahrung im Betrieb containerisierter Anwendungen in Produktionsumgebungen (Kubernetes & Docker) Fundierte Kenntnisse in Software-Design & Architektur: API-Design, Service-Schnittstellen, technische Dokumentation Praxis im Testen und Betreiben produktiver KI-Systeme: Unit- & Integrationstests Daten- und Trainingspipelines Training & Deployment Monitoring & Alerting in mindestens einem produktiven System   Rahmenparameter: Einsatzort: Remote (80%) & Hannover/München (20%) Laufzeit: 01.04.2026 - 31.12.2026 Auslastung: Vollzeit   Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.